一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台
一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台
一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台2022年,28岁(suì)的李芳攥着体检报告叹气。
她在互联网公司做项目主管(zhǔguǎn),加班是常态。单位还(hái)不错,安排了体检——早上7点排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告,看到“甲状腺(jiǎzhuàngxiàn)结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。
她盯着报告上的红箭头,心想:“体检就像(xiàng)开盲盒,开完更焦虑了(le)。”
三年后,她(tā)再次走进同一家体检中心,一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的(de)健康数据,并根据以往结果,结合她输入(shūrù)的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目,AI健康管家已经把报告(bàogào)“翻译”成了白话:甲状腺(jiǎzhuàngxiàn)结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接,以及健身教练(jiàoliàn)定制的“20分钟办公室放松操”视频。
“现在体检已经升级到这么智能的程度了?”李芳感慨,和三年(sānnián)前简直(jiǎnzhí)天壤之别。
事实确实如此,三年来,消费趋势的转变使得(shǐde)各行各业的服务模式发生了巨变,升级随之而来。如消费者从“被动查病(chábìng)”转向“主动管理健康”,需求扩展到预防疾病和提升健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月,国家数据局发布(fābù)了《“数据要素(yàosù)×”三年行动计划》,旨在有序开发健康医疗(yīliáo)数据的价值。
实际上,五年后(hòu)重提新消费,尤其随着泡泡玛特为代表的(de)新消费公司崛起,一些上市公司也(yě)纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已(zǎoyǐ)从互联网技术的简单介入,变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。
在大健康领域,这种需求变化本质是健康意识的(de)代际升级。30-50岁的核心消费群体,既关注体检(tǐjiǎn)的精准度,更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足(mǎnzú)。
这意味着,那些用AI推动大(dà)健康新消费能力落地(luòdì)的企业,就吃到了时代的红利(hónglì)。其中最有(zuìyǒu)代表性的,就是美年健康。2025年一季报显示,美年健康以“AI+医疗(yīliáo)”为核心战略(zhànlüè),围绕体检全流程进行智能化改造,打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元,其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。
美年健康(jiànkāng)数据能看出,新消费在大健康领域与AI融合,不仅是(shì)技术迭代(diédài)的注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。
毕竟,在新消费时代,消费者(xiāofèizhě)要(yào)的从来不是“标准化服务”,而是“懂我的温度”。
新消费重构体检全(quán)链路
在新消费浪潮的推动下,个性化需求成为消费决策(juécè)的核心驱动力。
作为大健康产业的核心,体检业务其实既是大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口。问题是,新消费趋势(qūshì)下,传统体检行业“流水线式”的服务模式(móshì)已(yǐ)难以满足市场需求。
美年健康给出的(de)答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力的支撑,对(duì)体检全流程的深度解构与重构。
在检前环节,AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据(gēnjù)行业特性(tèxìng)设计差异化方案,如针对(zhēnduì)IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业(zhìzàoyè)员工强化肺部健康(jiànkāng)管理。
检中环节的智能化改造直接提升了服务(fúwù)效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成(chéng)。更颠覆性的是超声检查场景(chǎngjǐng),通过“超声质控(zhìkòng)大模型”的实时分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率大幅提升。
这种技术赋能不仅缓解(huǎnjiě)了专业医师(yīshī)短缺的痛点,更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。
检后管理的创新(chuàngxīn)更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美(xiǎoměi)”AI数智健管师,已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时(xiǎoshí)健康管理服务。
在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能(zhìnéng)体通过整合医师、营养师、运动指导(zhǐdǎo)师的三师共管模式(móshì),结合动态血糖监测设备,实现“一人一策”的精准控糖。数据显示,该服务使用户空腹血糖达标率(dábiāolǜ)提升,并发症风险降低。
尤其是与阿里达摩院合作(hézuò)的(de)“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等(děng)13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是,针对胰腺癌的AI模型(móxíng)敏感性和(hé)特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段准确率提升超30%。
这种技术无需升级(shēngjí)现有CT设备,AI算法(suànfǎ)直接适配主流机型;检查完成后,系统自动生成包含多维度风险评估的报告,单例报告生成时间从过去(guòqù)的半小时压缩至2分钟。
更重要的是,基于筛查结果,AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等(děng)个性化(gèxìnghuà)套餐,并配套饮食建议、复查(fùchá)周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”,从“标准化报告”到“一人(yīrén)一策”,体检真正成了“私人健康管家”。
新消费(xiāofèi)改变平台定位
弗若(fúruò)斯特(sītè)沙利文预测,2028年中国人均健康支出将(jiāng)达1.14万元,复合年增长率11.2%;而艾瑞咨询数据显示,2028年健康管理市场规模将突破3万亿元。
这背后,是(shì)消费者对“精准”“持续”“定制”的强烈需求。
美年健康2024年个检收入占(zhàn)比提升4个百分点至24.1%的变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律(qiānpiānyīlǜ)的套餐”,而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足(mǎnzú)“一张报告了事”,而是要求“检后跟踪、干预、调整的全(quán)周期服务”。
通过覆盖全国200余个城市的400余家(yújiā)分院网络(wǎngluò),美年健康构建起国内最大的个人健康数据中心,累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据,为(wèi)AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。
这种数据资产的优势在服务场景中转化为显著的竞争优势。以(yǐ)专病早(zǎo)筛为例,美年的“肺结宁(jiéníng)”产品通过整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平;“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警阿尔兹海默(āěrzīhǎimò)风险。
更关键的是,这些数据反哺产品研发(yánfā):每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。
而数据闭环的真正(zhēnzhèng)魔力,在于其催生的“预防-干预-康复”完整(wánzhěng)生态。
以骨(yǐgǔ)健康管理为例,当CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美(xiǎoměi)自动推送定制化钙剂补充方案(fāngàn),联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式30分钟送达用户家中。
对于需要深度干预的(de)案例,健康小美立即(jí)启动首都医科大学附属(fùshǔ)医院的绿色就医通道,同时激活保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折发生率同比下降41.3%。
在(zài)服务触达层面,美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古(pángǔ)大模型训练的虚拟(xūnǐ)助手,不仅能解读包含(bāohán)200余项指标的体检报告,更通过持续学习用户行为数据,逐渐掌握个性化健康画像。
也(yě)因此,方正证券研报指出,美年正从“体检服务商(fúwùshāng)”升级为“AI健康(jiànkāng)管理解决方案平台”,其“专病早筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。
新消费与AI,叠加态势下谁能率先(shuàixiān)适应,谁就能享受先发红利。
2025年一季度(yījìdù)AI技术驱动业务收入同比(tóngbǐ)增长71.76%,美年健康这个数字背后折射的,不仅是商业模式的跃迁,更是整个健康管理产业,从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命(gémìng)。
在服务能力维度,AI技术正在(zhèngzài)重塑体检服务的价值内涵。传统体检套餐如同(rútóng)标准化的“健康快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则(zé)化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化方案(fāngàn),如针对程序员加强颈椎(jǐngchuí)、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理。
这种精准服务直接提升了用户(yònghù)粘性(zhānxìng),2025年一季度数据显示,使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。
在服务效率层面,AI技术带来的(de)质变(zhìbiàn)效应(xiàoyìng)更为显著。智能主检系统通过(tōngguò)自然语言处理技术,可自动生成包含200余项指标的体检报告,其问题分类精准率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅时间,相当于(xiāngdāngyú)释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代,而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式(móshì)。
以超声科室为例,AI系统(xìtǒng)的引入使年轻(niánqīng)医生的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重效应,使美年健康(jiànkāng)在2024年实现运营成本同比下降。
这(zhè)些技术应用不仅降低了人力成本,更通过标准化(biāozhǔnhuà)流程提升了服务质量。2024年,美年健康新增21家分院获省级检验结果互认资质,全集团达(dá)55家,这意味着其服务标准已获医疗体系认可。
当下,美年健康的AI+新消费实践,本质是用技术回应健康消费的深层(shēncéng)需求。当人们不再满足于“查病”,而是追求(zhuīqiú)“管好健康”,谁能(néng)将AI嵌入服务的每个缝隙,谁就能抓住下一个十年的增长引擎。
站在2025年的节点,美年健康的转型本质是一场“新(xīn)消费(xiāofèi)驱动的供给侧革命”。当(dāng)健康需求从(cóng)“被动筛查”转向“主动管理”,当AI从“工具(gōngjù)”变为“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”,用(yòng)数据读懂用户,用效率服务用户,最终在新消费与AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式”。
而对于投资者而言,这不仅是一家(yījiā)企业的突围,更是一个(yígè)万亿级健康管理时代的开场。

2022年,28岁(suì)的李芳攥着体检报告叹气。
她在互联网公司做项目主管(zhǔguǎn),加班是常态。单位还(hái)不错,安排了体检——早上7点排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告,看到“甲状腺(jiǎzhuàngxiàn)结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。
她盯着报告上的红箭头,心想:“体检就像(xiàng)开盲盒,开完更焦虑了(le)。”
三年后,她(tā)再次走进同一家体检中心,一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的(de)健康数据,并根据以往结果,结合她输入(shūrù)的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目,AI健康管家已经把报告(bàogào)“翻译”成了白话:甲状腺(jiǎzhuàngxiàn)结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接,以及健身教练(jiàoliàn)定制的“20分钟办公室放松操”视频。
“现在体检已经升级到这么智能的程度了?”李芳感慨,和三年(sānnián)前简直(jiǎnzhí)天壤之别。
事实确实如此,三年来,消费趋势的转变使得(shǐde)各行各业的服务模式发生了巨变,升级随之而来。如消费者从“被动查病(chábìng)”转向“主动管理健康”,需求扩展到预防疾病和提升健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月,国家数据局发布(fābù)了《“数据要素(yàosù)×”三年行动计划》,旨在有序开发健康医疗(yīliáo)数据的价值。
实际上,五年后(hòu)重提新消费,尤其随着泡泡玛特为代表的(de)新消费公司崛起,一些上市公司也(yě)纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已(zǎoyǐ)从互联网技术的简单介入,变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。
在大健康领域,这种需求变化本质是健康意识的(de)代际升级。30-50岁的核心消费群体,既关注体检(tǐjiǎn)的精准度,更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足(mǎnzú)。
这意味着,那些用AI推动大(dà)健康新消费能力落地(luòdì)的企业,就吃到了时代的红利(hónglì)。其中最有(zuìyǒu)代表性的,就是美年健康。2025年一季报显示,美年健康以“AI+医疗(yīliáo)”为核心战略(zhànlüè),围绕体检全流程进行智能化改造,打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元,其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。
美年健康(jiànkāng)数据能看出,新消费在大健康领域与AI融合,不仅是(shì)技术迭代(diédài)的注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。
毕竟,在新消费时代,消费者(xiāofèizhě)要(yào)的从来不是“标准化服务”,而是“懂我的温度”。
新消费重构体检全(quán)链路
在新消费浪潮的推动下,个性化需求成为消费决策(juécè)的核心驱动力。
作为大健康产业的核心,体检业务其实既是大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口。问题是,新消费趋势(qūshì)下,传统体检行业“流水线式”的服务模式(móshì)已(yǐ)难以满足市场需求。
美年健康给出的(de)答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力的支撑,对(duì)体检全流程的深度解构与重构。
在检前环节,AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据(gēnjù)行业特性(tèxìng)设计差异化方案,如针对(zhēnduì)IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业(zhìzàoyè)员工强化肺部健康(jiànkāng)管理。
检中环节的智能化改造直接提升了服务(fúwù)效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成(chéng)。更颠覆性的是超声检查场景(chǎngjǐng),通过“超声质控(zhìkòng)大模型”的实时分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率大幅提升。
这种技术赋能不仅缓解(huǎnjiě)了专业医师(yīshī)短缺的痛点,更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。
检后管理的创新(chuàngxīn)更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美(xiǎoměi)”AI数智健管师,已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时(xiǎoshí)健康管理服务。
在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能(zhìnéng)体通过整合医师、营养师、运动指导(zhǐdǎo)师的三师共管模式(móshì),结合动态血糖监测设备,实现“一人一策”的精准控糖。数据显示,该服务使用户空腹血糖达标率(dábiāolǜ)提升,并发症风险降低。
尤其是与阿里达摩院合作(hézuò)的(de)“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等(děng)13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是,针对胰腺癌的AI模型(móxíng)敏感性和(hé)特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段准确率提升超30%。
这种技术无需升级(shēngjí)现有CT设备,AI算法(suànfǎ)直接适配主流机型;检查完成后,系统自动生成包含多维度风险评估的报告,单例报告生成时间从过去(guòqù)的半小时压缩至2分钟。
更重要的是,基于筛查结果,AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等(děng)个性化(gèxìnghuà)套餐,并配套饮食建议、复查(fùchá)周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”,从“标准化报告”到“一人(yīrén)一策”,体检真正成了“私人健康管家”。
新消费(xiāofèi)改变平台定位
弗若(fúruò)斯特(sītè)沙利文预测,2028年中国人均健康支出将(jiāng)达1.14万元,复合年增长率11.2%;而艾瑞咨询数据显示,2028年健康管理市场规模将突破3万亿元。
这背后,是(shì)消费者对“精准”“持续”“定制”的强烈需求。
美年健康2024年个检收入占(zhàn)比提升4个百分点至24.1%的变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律(qiānpiānyīlǜ)的套餐”,而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足(mǎnzú)“一张报告了事”,而是要求“检后跟踪、干预、调整的全(quán)周期服务”。
通过覆盖全国200余个城市的400余家(yújiā)分院网络(wǎngluò),美年健康构建起国内最大的个人健康数据中心,累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据,为(wèi)AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。
这种数据资产的优势在服务场景中转化为显著的竞争优势。以(yǐ)专病早(zǎo)筛为例,美年的“肺结宁(jiéníng)”产品通过整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平;“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警阿尔兹海默(āěrzīhǎimò)风险。
更关键的是,这些数据反哺产品研发(yánfā):每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。
而数据闭环的真正(zhēnzhèng)魔力,在于其催生的“预防-干预-康复”完整(wánzhěng)生态。
以骨(yǐgǔ)健康管理为例,当CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美(xiǎoměi)自动推送定制化钙剂补充方案(fāngàn),联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式30分钟送达用户家中。
对于需要深度干预的(de)案例,健康小美立即(jí)启动首都医科大学附属(fùshǔ)医院的绿色就医通道,同时激活保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折发生率同比下降41.3%。
在(zài)服务触达层面,美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古(pángǔ)大模型训练的虚拟(xūnǐ)助手,不仅能解读包含(bāohán)200余项指标的体检报告,更通过持续学习用户行为数据,逐渐掌握个性化健康画像。
也(yě)因此,方正证券研报指出,美年正从“体检服务商(fúwùshāng)”升级为“AI健康(jiànkāng)管理解决方案平台”,其“专病早筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。
新消费与AI,叠加态势下谁能率先(shuàixiān)适应,谁就能享受先发红利。
2025年一季度(yījìdù)AI技术驱动业务收入同比(tóngbǐ)增长71.76%,美年健康这个数字背后折射的,不仅是商业模式的跃迁,更是整个健康管理产业,从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命(gémìng)。
在服务能力维度,AI技术正在(zhèngzài)重塑体检服务的价值内涵。传统体检套餐如同(rútóng)标准化的“健康快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则(zé)化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化方案(fāngàn),如针对程序员加强颈椎(jǐngchuí)、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理。
这种精准服务直接提升了用户(yònghù)粘性(zhānxìng),2025年一季度数据显示,使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。
在服务效率层面,AI技术带来的(de)质变(zhìbiàn)效应(xiàoyìng)更为显著。智能主检系统通过(tōngguò)自然语言处理技术,可自动生成包含200余项指标的体检报告,其问题分类精准率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅时间,相当于(xiāngdāngyú)释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代,而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式(móshì)。
以超声科室为例,AI系统(xìtǒng)的引入使年轻(niánqīng)医生的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重效应,使美年健康(jiànkāng)在2024年实现运营成本同比下降。
这(zhè)些技术应用不仅降低了人力成本,更通过标准化(biāozhǔnhuà)流程提升了服务质量。2024年,美年健康新增21家分院获省级检验结果互认资质,全集团达(dá)55家,这意味着其服务标准已获医疗体系认可。
当下,美年健康的AI+新消费实践,本质是用技术回应健康消费的深层(shēncéng)需求。当人们不再满足于“查病”,而是追求(zhuīqiú)“管好健康”,谁能(néng)将AI嵌入服务的每个缝隙,谁就能抓住下一个十年的增长引擎。
站在2025年的节点,美年健康的转型本质是一场“新(xīn)消费(xiāofèi)驱动的供给侧革命”。当(dāng)健康需求从(cóng)“被动筛查”转向“主动管理”,当AI从“工具(gōngjù)”变为“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”,用(yòng)数据读懂用户,用效率服务用户,最终在新消费与AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式”。
而对于投资者而言,这不仅是一家(yījiā)企业的突围,更是一个(yígè)万亿级健康管理时代的开场。

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